方案背景
随着大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术不断发展成熟,利用新技术在信访业务办理、信访数据应用、信访决策研判、信访公共服务等领域实现全面革新,驱动信访行业更加智慧化,是信访信息化发展的必然趋势。信访工作在深度应用、智能化提升、绩效研判方面依然存在可拓展的空间。
目前信访系统已建成了覆盖主要信访业务的应用系统,内容包括信访信息系统、智能交换平台、智能OA系统等支撑日常工作应用的信息系统。同时通过系统的升级改造,建设健全了手机信访、信访事项办理、统计分析等功能,引入实时监控功能理念,加强工作时效性的监管;引入了绩效考核功能,加强了对工作效能的考评;通过进一步深化数据统计分析功能,为领导决策提供更具参考价值的决策依据;通过满意度评价功能,进一步使信访事项的办理过程、处理结果公开、透明,接受群众监督。把来信、来访、网上投诉、视频接访、领导信箱等不同形式反映的信访事项纳入系统,统一进行流转,实现对大部分信访形式的覆盖。
方案内容
久其信访智能辅助系统解决方案以三“数”融合、三“智”一体、三“情”联动为设计理念,基于大数据及人工智能技术在信访业务办理、信访数据应用、信访决策研判、信访公共服务等领域实现全面革新,驱动信访行业更加智慧化。
智能业务办理
快速导读:智能识别信访内容关键信息,实现对信访内容的快速阅读。
辅助判重:基于语义相似度算法,实现全库信访件的快速判重。
智能分类:使用智能分类引擎提高业务办理的准确度和工作效率。
智能绩效监控
态势感知:包括地区总体信访情况,每日监控、办理预警等。
绩效评估:包括绩效排名、绩效地图、综合分析等。
智能分析研判
智能分析研判分为统计分析、深度分析和智能分析三个阶段。
统计分析:基于既有维度对信访数据进行多角度分析;
深度分析:融合内外部数据,对访情、舆情、社情进行关联分析;
智能分析:对信访内容进行智能标注和语义分析。
应用价值
方案发挥人工智能技术的高效信息检索与分类辅助功能,解决信访件量大、重复率高带来的信访内容提炼耗时长、重复件办理工作量大等问题,释放简单重复工作所占据的人力和物力资源,进而逐步推动由传统信访向智慧信访的转变。
信访是群众意见的集中表达,信访工作是正确处理人民内部矛盾的有效途径。本项目通过自然语言处理与深度学习技术的应用,于使用信息技术对大量群众意见的自动处理领域进行有益尝试,在协助进一步规范信访事项受理办理程序,推动群众合理诉求的有效解决,提高信访工作质量和工作效率,提高信访工作的群众满意率等多个方面均能达到有良好效果。
本项目以信访语料作为模型训练的切入点,通过对海量信访件的中文自然语言理解,形成了日益完善的群众意见词库、语料库、案例库、规则库和语义理解模型库,退役军人信访信息作为社情民意的晴雨表和退役军人有关问题的万花筒,其语义处理模型在各级政府、企业和社会团体进行群众意见的处理过程存在借鉴意义。本项目建设实践了我党“从群众中来,到群众中去”的群众路线和工作方法,响应了国务院在建设服务型政府,推动互联网+政务服务等方面的要求,在退役军人信访业务辅助决策领域进行了积极创新。
客户案例
通过借鉴国家信访局对全国省信访局进行绩效评估的标准体系,结合实际情况,建立以“四率一占比”为核心指标的省信访基础业务绩效评估体系。改进绩效评估方式,形成省、市、县三级联动、规范有序、公开透明、务实高效的绩效评估工作格局,并通过绩效评估工作,发现信访工作中的问题…… 查看详情→