点亮大数据!数据中台六大服务能力解析


大数据时代,数据就是财富,数据就是资源、就是竞争力。目前,国内60%以上的企业开展了包括数据挖掘、机器学习、数据资产管理、智能决策等大数据技术研究与应用,企业对数据分析应用的重视程度进一步提高。

数据时代给企业带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长,更重要的是如何管理好、治理好、利用好这些数据。企业需要采集不同渠道的数据,并将这些数据快速、安全、分类、有序地存储起来,再基于计算技术对数据进行加工、处理,将数据转化为对员工有价值的信息,并形成企业数据服务中心。

基于技术发展需求,数据中台技术应运而生。所谓数据中台,可以理解为是数据界面的一种架构,通过数据技术将数据从企业不同业务终端复制出来统一管理,然后通过数据计算、加工,进而为上层数据应用提供统一标准和口径的支撑。

数据中台是一个相对性概念,主要功能包括数据汇集、数据治理、数据应用和数据服务等方面,为企业员工及各系统提供个性化数据服务能力。企业数据中台的数据服务能力可以简单概括为以下六种:

1. 数据的集成和存储:数据中台要为企业提供强大的数据资产获取和存储能力。

2. 数据的规划和治理:做中台之前,企业首先需要知道数据业务价值是什么,从业务角度去思考企业的数据资产是什么,规划企业的数据全景图,将所有可能用上的、对企业可能有价值的数据都规划出来,最终梳理出企业的数据资产目录。

3. 数据的共享和协作:企业的数据中台一定是跨域的,覆盖全业务口径的,没有共享和开放,数据就是企业角落中的“杂物”。所以,要想企业数据中台价值最大化,必须让员工知道企业有什么数据,让数据流动起来,让数据的利益相关者、价值创造者用好数据资产,变“杂物”为“黄金”。

4. 数据的质量和管理:数据质量作为影响管理层决策正确性的基础元素,数据中台必须要保证数据准确性,从数据生成到消亡的每个阶段都可能出现各类数据问题,及时识别、监控并预警是数据中台的关键任务之一。

5. 数据服务的度量和运行:数据中台是一个生态平台,数据中台上会不断生长各种数据服务,所以从一开始就应该构建好数据服务的治理及应用体系,数据服务需要可以被记录、跟踪、审计和监控。

数据中台要提供跨系统数据服务能力,支持一键生成数据API,以多样化的方式提供给前台系统。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力,能够对中台上提供的数据服务相关行为持续跟踪和记录,包括哪些数据服务被哪个部门用了多少次等,通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。

6. 数据的价值和探索:数据中台不仅要建立清晰的数据链路、数据管理中心,还需要提供完善的数据分析工具和能力,帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。并且,需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析工具。

基于久其女娲平台构建的企业大数据平台,提供统一的数据建模、信息资源管理、数据集成与整合、多任务调度、数据可视化分析展现等功能,帮助用户快速搭建大数据分析应用。其中,久其数据中台解决方案可为企业提供以下六大能力:全域数据采集、数据规划及治理、数据资产及共享应用、数据质量管理、数据服务构建及度量、数据分析及探索。


久其数据中台为企业提供全方位的数据管理能力、完整的数据治理体系,打造企业数据资产中心和数据服务中心,结合敏捷BI和智能分析引擎,实现数据管理科学化、分析应用智能化,盘活企业数据资产,点亮企业大数据中心。

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